Predictive Targeting with neural networks

Прогнозирование и распознавание аномалий, схожих с известными объектами, по моделям с применением нейронных сетей для обучения, моделирования и генерации целей. Это позволяет применить нейросетевое моделирование к исследуемой области, чтобы найти сигнатуры, аналогичные известным целям.

Процесс работы с гридами данных разбит на три этапа:

· Очерчивание одного или нескольких известных объектов в пределах района исследования, из другой области или из синтетических моделей.

· Применение обучения нейронной сети к известным объектам.

· Применение модельной нейронной сети к области исследования для поиска аналогичных объектов.

Результаты моделирования могут быть, затем применены для выделения новых объектов.

Этот подход для надежной и объективной генерации поисково-разведочных объектов предусматривает интеграцию широкого спектра типов данных (геология, геофизика, геохимия, дистанционное зондирование, топография)

* Predictive Targeting с помощью нейронных сетей был разработан компанией Paterson, Grant & Watson Limited
Click to order
Total: 
Ваше имя
Ваш Email
Ваш телефон
Ваш комментарий